Case · Alimentação e franquias
Pizza Hut fecha o gap de franquia e ganha busca com IA
Com Uberall, a Pizza Hut manteve 18.912 listagens consistentes em 387 unidades, elevou as impressões no Google Maps em +212% e passou a medir visibilidade em ChatGPT, Gemini e AI Overviews pelo GEO Studio.
Fonte: Case oficial Uberall, publicado em julho de 2026. Números 2026 versus 2025.
- Impacto estimado de receita no ano
- +15%
- Impressões no Google Maps no ano
- +212%
- Taxa de resposta a avaliações
- 90%
O gap que toda franquia de alimentação conhece
A estratégia fica na sede. A execução fica no ponto. Quando o cliente pergunta à IA pela pizza mais próxima que está aberta agora, listagem duplicada, horário errado ou avaliação sem resposta tira a unidade da recomendação. Para QSR, GEO não é artigo de blog: é aparecer no Maps e ser escolhido no ChatGPT.
O playbook híbrido da Pizza Hut
A marca centraliza consistência nos canais grandes. O franqueado entra com relevância local. Amparo Gil, que lidera growth digital da Pizza Hut, resume assim: "Algumas coisas são feitas no centro. Em outras, os operadores locais trazem a relevância da vizinhança."
A Uberall entra nessa estrutura, não como ferramenta à parte: 18.912 listagens ao vivo em 49 diretórios, cobrindo 326 unidades de delivery e 61 restaurantes. Produtos usados: Gestão de Listagens, Social Ads, GEO Studio.
Nossa referência de insight, na marca e no franqueado
Um parceiro como a Uberall é uma extensão do time. É nossa referência de insight, na marca e no franqueado, sobre o que ainda dá para otimizar. É isso que faz a diferença na hora de escolher um parceiro de tecnologia.
Amparo Gil
Pizza Hut
Por que as unidades certas aparecem na IA
A Pizza Hut trata o Google Maps cada vez mais como motor de IA e põe avaliações no centro da reputação. Sinais do perfil (dado correto no site e no Maps) e reviews são as alavancas que a marca controla. Resultado no período 2026 versus 2025: 38,4 milhões de impressões no Google Maps (+212%), cliques de rota +15% (rotas são 35% de todos os cliques), nota média 4,6 e 90% de respostas a avaliações. O estimador de receita da Uberall aponta +15% de impacto no ano.
No social local, o modelo gerou 102 campanhas e +143% em visualizações de mídia no Facebook (+94 mil).
GEO Studio: medir o que a IA diz da marca
A Pizza Hut passou a usar o GEO Studio para quantificar o efeito da IA: como ChatGPT, Gemini e AI Overviews descrevem a marca e cada loja, onde há alucinação e onde falta share of voice. O próximo passo é o agente da Uberall sugerir correções de perfil que o franqueado consegue executar no mesmo dia.
"A IA não vai embora. Só avança. Coloque o cliente no centro, mantenha os sinais do perfil atualizados e construa um processo forte de avaliações."
O que isso muda para redes de alimentação no Brasil
Os números acima são do case global. O mecanismo é o mesmo: NAP consistente, avaliações respondidas, conteúdo local e medição de citação em IA. A Ex.id é a parceira oficial da Uberall no Brasil e opera esse playbook para franquias e redes de alimentação.
Perguntas frequentes
O que a Pizza Hut resolveu com a Uberall?
A marca unificou dados de 387 unidades (326 de delivery e 61 restaurantes) em 18.912 listagens vivas em 49 diretórios. Com listagens, anúncios sociais locais e GEO Studio, as impressões no Google Maps subiram +212% no ano e a taxa de resposta a avaliações chegou a 90%.
O que é o gap de franquia na busca com IA?
É o descompasso entre o que a sede desenha e o que cada franqueado executa no Google Maps, nas avaliações e nos anúncios locais. Quando a descoberta passa por ChatGPT, Gemini e AI Overviews, dado inconsistente deixa de ser bagunça operacional e vira perda de visibilidade.
Esse playbook vale para redes de alimentação no Brasil?
Sim. O case é internacional e os números são 2026 versus 2025. O modelo híbrido - sede no controle dos dados, operador na relevância local - é o que a Ex.id implementa com a Uberall para franquias e redes de alimentação no Brasil.